数据来历的平凡性，肯定了数据式子的众样性。大数据可能分为三类，一是组织化数据，如财政体系数据、音信统治体系数据、医疗体系数据等,其特征是数据间因果联系强;一吵嘴组织化的数据，如视频、图片、音频等，其特征是数据间没有因果联系;三是半组织化数据，如HTML文档、邮件、网页等，其特征是数据间的因果联系弱。有统计显示，目前组织化数据占领所有互联网数据量的75%以上，而形成价格的大数据，往往是这些非组织化数据。
数据的伸长速率和管制速率是大数据高速性的要紧显露。与以往的报纸、函牍等古板数据载体临蓐撒布形式分歧，正在大数据期间，大数据的交流和撒布首要是通过互联网和云计较等形式杀青的,其临蓐和撒布数据的速率吵嘴常连忙的。此外,大数据还央浼管制数据的反映速率要疾，比方，上亿条数据的理会必需正在几秒内告终。数据的输人、管制与抛弃必需立时成效，简直无延迟。
现正在的社会是一个高速生长的社会，科技昌盛，音信畅达，人们之间的互换也越来越亲昵，生计也越来越便捷，大数据便是这个高科技期间的产品。阿里巴巴创设人马云一经说过，改日的期间将不是IT期间，而是DT的期间，DT便是Data Technology，数据科技，这显示出大数据关于阿里巴巴集团来说是举足轻重的。
有人把数据比喻为蕴藏能量的煤矿。煤炭根据本质有焦煤、无烟煤、肥煤、贫煤平分类，而露天煤矿、深山煤矿的发掘本钱又不相通。与此相仿，大数据并不正在于“大”，而正在于“有效”。数据的价格含量、发掘本钱比数目更为要紧。关于良众行业而言，何如欺骗这些大范围数据，开掘其潜正在价格，才是获得重点竞赛力的要害。
考虑大数据，最要紧的旨趣是预测。由于数据从根蒂上讲，是对过去和现正在的概括和总结，其自己不具备趋向和倾向性的特性，不过可能运用大数据去了然事物生长的客观纪律、了然人类行动，而且可能助助咱们改换过去的头脑形式,兴办新的数据头脑模子，从而对改日实行预测和猜度。例如，贸易公司对消费者常日的采办行动和行使商品风俗实行汇总和理会，了然到消费者的需求，从而更正已有商品并应时推出新的商品，消费者的采办欲就会普及。
大数据的管制工夫迫正在眉睫，近年来各邦政府和环球学术界都掀起了一场大数据工夫的革命，大家纷纷踊跃考虑大数据的相干工夫。良众邦度都把大数据工夫考虑上升到了邦度计谋高度开云kaiyun体育：，提出了一系列的大数据工夫研发策画，从而饱励政府机构、学术界、相干行业和百般企业对大数据工夫实行研究和考虑。
可能说大数据是一种贵重的计谋资源，其潜正在价格和伸长速率正正在改换着人类的职责、生计和头脑形式。可能设念，正在改日，各行各业城市踊跃拥抱大数据，踊跃研究数据发掘和理会的新工夫、新法子，从而更好地欺骗大数据。当然，大数据并不行主宰悉数。大数据固然可能浮现“是什么”，却不行阐述“为什么”;大数据供给的是些描绘性的音信，而改进依然必要人类我方来杀青。
