黄新波支柱工业企业实践装备数字化改制，激动研发、出产筹办、运维等全流程数据 搜集。 企业数字化转型措施周至加疾，企业上云认识和本领不绝巩固。 激活工业制作数据，胀动家当和产物向高价钱链中高端提拔。 成立圆满的工业数据羁系体例，标准数据授权流程和办事和讲。 本年4 月，工业和音讯化部正式印发《闭于工业大数据繁荣的指点主睹》，以 邦度视角激动大数据战术的繁荣、增进工业数字化转型，为大数据家当繁荣指 清楚倾向。近些年，陕西省行动工业大省，主动落实邦度计谋，高度偏重工业 互联网繁荣与数据因素培植，周旋“企业主体、政府劝导、模范宣贯、树范动员、 评估增进、保险安乐”的总体思绪，踏实胀动两化统一、工业互联网、工业大数 据等相干事务，并正在工业大数据方面博得了开头收获，总体来看陕西省工业大 数据家当曾经进入了开头修立和使用阶段。 主动构修 数字工业复活态 为激动.工业互联网繁荣，陕西省接踵印发了《闭于深化制作业与互联网统一发 展的实践主睹》《闭于深化“互联网+前辈制作业”繁荣工业互联网的实践主睹》 等文献，举办了工业大数据及其使用繁荣研讨会（2015 年）、陕西省繁荣工业 互联网胀动大会（2019 年）、中邦西部工业音讯化繁荣论坛（2019 术研讨会，唆使企业、高校和政府驻足工业与音讯化生态体例，构修数字工业复活态，开采数字工业新价钱。 （一）工业互联网平台修立成就映现 目前，陕西省工业互联网标识解析邦度二级节点（归纳型办事平台）和陕西省 工业互联网安乐态势感知平台均已修立运营;已修成的陕西工业云平台，集聚了 一面工业运转数据资源，告竣了全省工业经济运转的宏观监测;西安、宝鸡两市 工业互联网平台先行落地实践，工业互联网平台修立初睹成就，为下一步加疾 繁荣奠定了根底，也为经济告竣高质地繁荣供应了开头撑持。 （二）企业数字化转型意图剧烈 支柱工业企业实践装备数字化改制，升级各样音讯编制，激动研发出产、筹办、 运维等全流程的数据搜集。截至4 月份，全省加入两化统一评估诊断和对标引 导的企业到达2477 户，加入邦度两化统一办理体例贯标的企业到达176 通过贯标获证的企业有89户。全省企业出产装备数字化率到达42.6%，数字 化研发安排器械普及率到达64.4%，要害工序数控化率为47.7%，告竣收集化 协同的企业比例为27%，智能制作停当率为4.7%，工业云平台使用率到达 31.8%。企业数字化转型措施周至加疾，企业上云认识和本领不绝巩固。 （三）工业大数据使用向制作业延迟工：业大数据行动从海量数据中开采新知 识的重心手艺，贯穿于制作业的安排、工艺、出产、办理、办事等各个闭头， 其使用推行的速率日益提拔。激活工业制作数据，胀动家当和产物向高价钱链 中高端提拔，提拔产物智能化产物追溯、供应链优化、装备阻滞预测及健壮管 理和产物全人命周期办理本领。正在装备预测性爱护、产物长途办事、出产线优 化、脾气化定制等方面，陕西法士特、陕煽惑力、美林数据、中服软件、山利 科技等企业正逐渐发展工业大数据使用修立。 工业大数据修立与使用事务 尚有待增强 陕西省工业企业的数字化经过相看待长三角、珠三角还存正在肯定的差异，基于 工业互联网的大数据使用办事还未造成完善生态，大数据、云估计、物联网、 人工智能等新一代音讯手艺与工业范围统一深度还不足，正在工业大数据办理运 营、家当生态修立等方面存正在不够，影响全省工业大数据的修立与使用。 （一）工业大数据办理程度较低 面临体量大、漫衍广、机闭丰富、类型众样化的工业数据，全省大一面工业企 业缺乏数据资源办理的认识和方式，数据办理程度较为低下，导致数据无法有 效集成与汇总，更无法充剖判析和诈欺。目前，已造成的大数据使用首要呈现 正在工业企业诈欺本身数据资源实行零碎的大数据使用，周至诈欺大数据手艺提 高工业企业繁荣质地和效能的使用较少，家当链内众维度数据统一的得胜案例 （二）工业大数据生态修立亏弱正在大数据的生态使用修立方面，陕西省存正在较大差异，缺乏可用、好用、可托 的工业大数据平台，使用治理计划不足足够，尚不行满意企业众样化、脾气化 需求。大一面工业企业没有以工业大数据平台行动营业撑持，工业企业上云的 配套撑持前提仍有待圆满。企业上云的效率评议等模范体例尚不具备，商榷、 培训、运维办事等配套办事有待增强。以龙头企业为牵引的行业家当链之间的 数据互通依旧穷苦，数据通畅的壁垒较高，加疾以龙头为牵引的大数据生态修 设是当务之急。 力图2023 年修成工业大数据生态体例 本年核心发展全省工业企业数据办理本领成熟度评估试点事务，加疾工业互联 网修立，发展全省工业行业大数据办事平台修立，胀动工业数据集聚共享、深 化数据统一更始、提拔数据经管本领、增强数据安乐办理。力图到2023 修成资源富集、使用旺盛、家当前进、经管有序的陕西工业大数据生态体例，全省大数据与工业统一使用急速繁荣，音讯手艺赋能古代家当繁荣迈上新的台 阶。实在繁荣方法如下： （一）深化顶层安排，加疾轨制修立 订定全省工业大数据繁荣顶层安排，清楚工业大数据繁荣思绪、标的、劳动和 方法。正在数据资源整合、使用推行、模范化等方面进一步圆满相干模范标准。 出台相干计谋方法，保险工业大数据实践和落地使用。 （二）增强数据办理，胀动数据流转 成立数据资产办理体例，增强工业数据搜集、集聚、办理事务，告竣工业数据 资产的科学化办理。成立全省工业数据通畅体例，激动全家当链上下逛企业开 放数据，告竣跨行业的数据流转，满意工业企业对数据统一的危急需求。成立 圆满的工业数据羁系体例，标准数据授权流程和办事和讲，健所有据珍爱法令 体例和利用标准，主动发扬政府劝导效率，支柱行业自律机制繁荣，为企业的 数据使用和企业间的数据团结供应牢靠保险。 （三）激动试点树范，圆满生态体例 支柱全省核心工业企业、大数据企业修立企业级、行业级工业大数据平台，引 导现开云kaiyun体育：，有中小企业大众办事平台改制升级。诈欺大数据手艺助力企业构修数据 化头脑，唆使工业企业选用适合的工业大数据平台，周至提拔大数据正在工业领 域使用程度。拣选一批具有更始性和繁荣潜力的工业企业发展试点树范，培育 有互联网头脑的工业大数据龙头企业，研究工业大数据繁荣新形式和新途途， 深化繁荣协力，发愤修立和圆满全省工业大数据生态体例，劝导和动员古代工 业转型升级。 （四）胀动 DCMM 贯标，增进家当繁荣根据《数据办理本领成熟度评估模子》 （GB/T36073-2018），结构发展全省工业企业数据办理本领评估试点事务。 进一步总结试点阅历，研究数据办理本领成熟度贯标事务方式，合时向全省工 业企业推行。主动激动大数据手艺正在工业企业中的使用，为古代工业企业赋能， 动员古代工业企业高效繁荣，助推陕西工业大数据高速繁荣，引颈陕西数字经 济高质地繁荣。 （五）健康培植计谋，夯实人才根底 充实诈欺陕西高校、培训机构和工业大数据使用龙头企业资源，发展工业企业 办理层大数据使用培训，进步大数据使用认知，胀动和发展大数据使用事务。 唆使陕西工业企业与驻省高校、琢磨机组成立大数据人才培植和引进机制，加 强对工业范围的大数据专业型、更始型、复合型人才培育和引进，唆使工业企 业与高校成立订单式人才培育形式，进步全省工业企業大数据人才撑持程度。 -全文完-
